- SenseTime HPC
- 刘文志：毕业于中国科学院研究生院，现为SenseTime异构并行计算部门主管、总监。曾于2011年至2014年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师，负责异构计算组日常工作。工作期间参与两项美国专利申请。已出版《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》、《科学计算与企业经应用的并行优化》、《OpenCL异构并行计算》等四本个人著作。
- 颜深根：博士毕业于中国科学院大学，现为SenseTime主任研究员，香港中文大学博士后。曾于2013年6月至2014年2月在美国北卡州立大学做访问研究，为2015年国际并行处理大会程序委员会委员，2015年网络与并行计算国际会议程序委员会委员。曾就职于百度深度学习研究院，任资深研发工程师。博士期间在并行计算领域发表论文多篇，曾连续两年以第一作者身份在并行处理顶级国际会议PPoPP发表论文（大陆唯一）。硕士期间曾创办自己的公司并盈利几十万元，为著名开源计算机视觉库（OpenCV）OpenCL分支的主要贡献者之一，《OpenCL异构计算》一书译者之一。
- 孔畅： 深圳大学硕士毕业，SenseTime异构并行计算部门经理。师从陈国良院士，硕士期间在国家高性能中心（深圳分中心）研究并行计算和计算机体系结构方向，国家研究生奖学金获得者。参加国家重大科技项目“基于龙芯3B八核处理器的高性能计算机KD-90”，翻译出版了图书《Intel Parallel Studio环境下的并行程序设计》，并发表了多篇学术论文。毕业后曾就职于百度IDL异构计算组，主要研究方向是基于GPU的并行分布式优化技术和深度学习相关算法。
- 高洋： 毕业于中国科学院研究生院，现为SenseTime异构并行计算部门高级经理。曾在阿里核心系统部专用计算组担任研发工程师，后于百度深度学习研究院担任高级研发工程师。
- 孙刚： 中国科学院大学博士，现为SenseTime视觉计算高级研究员。先后在微软亚洲研究院视觉计算组进行研究、百度深度学习研究院异构计算组进行研究实习。博士期间在计算机视觉领域发表多篇论文，在多个公共数据集上取得最好的图像分类结果。
SenseTime HPC
刘文志：毕业于中国科学院研究生院，现为SenseTime异构并行计算部门主管、总监。曾于2011年至2014年间于英伟达担任并行计算工程师。后就职百度深度学习研究院高级研发工程师，负责异构计算组日常工作。工作期间参与两项美国专利申请。已出版《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》、《科学计算与企业经应用的并行优化》、《OpenCL异构并行计算》等四本个人著作。
颜深根：博士毕业于中国科学院大学，现为SenseTime主任研究员，香港中文大学博士后。曾于2013年6月至2014年2月在美国北卡州立大学做访问研究，为2015年国际并行处理大会程序委员会委员，2015年网络与并行计算国际会议程序委员会委员。曾就职于百度深度学习研究院，任资深研发工程师。博士期间在并行计算领域发表论文多篇，曾连续两年以第一作者身份在并行处理顶级国际会议PPoPP发表论文（大陆唯一）。硕士期间曾创办自己的公司并盈利几十万元，为著名开源计算机视觉库（OpenCV）OpenCL分支的主要贡献者之一，《OpenCL异构计算》一书译者之一。
孔畅： 深圳大学硕士毕业，SenseTime异构并行计算部门经理。师从陈国良院士，硕士期间在国家高性能中心（深圳分中心）研究并行计算和计算机体系结构方向，国家研究生奖学金获得者。参加国家重大科技项目“基于龙芯3B八核处理器的高性能计算机KD-90”，翻译出版了图书《Intel Parallel Studio环境下的并行程序设计》，并发表了多篇学术论文。毕业后曾就职于百度IDL异构计算组，主要研究方向是基于GPU的并行分布式优化技术和深度学习相关算法。
高洋： 毕业于中国科学院研究生院，现为SenseTime异构并行计算部门高级经理。曾在阿里核心系统部专用计算组担任研发工程师，后于百度深度学习研究院担任高级研发工程师。
孙刚： 中国科学院大学博士，现为SenseTime视觉计算高级研究员。先后在微软亚洲研究院视觉计算组进行研究、百度深度学习研究院异构计算组进行研究实习。博士期间在计算机视觉领域发表多篇论文，在多个公共数据集上取得最好的图像分类结果。
Ref
[1] SenseTime（商汤科技）HPC团队：如何实现Caffe训练GoogLeNet加速近14倍
[2] 专访 | 商汤HPC负责人刘文志（风辰）：未来战略的两大方向及招人的4个标准